(Universitas Pembangunan Jaya, Tangerang Selatan, 15413, Indonesia)
(2) * Ida Nurhaida
(Universitas Pembangunan Jaya, Tangerang Selatan, 15413, Indonesia)*Corresponding author
AbstractStudi ini berfokus pada pengembangan aplikasi absensi berbasis web yang memanfaatkan teknologi pengenalan wajah untuk mengatasi keterbatasan sistem absensi manual, seperti inefisiensi, kesalahan, dan kerentanan terhadap penipuan. Sistem yang diusulkan menggunakan algoritma Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) untuk mengekstraksi fitur wajah, memastikan pengenalan yang akurat dalam berbagai kondisi. Set data terdiri dari 537 gambar wajah yang diberi anotasi, diproses terlebih dahulu melalui pengubahan ukuran dan konversi skala abu-abu untuk meningkatkan ekstraksi fitur. Pelatihan model, yang diimplementasikan dengan YOLOv8, mencapai akurasi 97,05%, presisi rata-rata rata-rata (mAP) 0,975, dan skor F1 0,95, yang menunjukkan keandalan deteksi dan pengenalan wajah yang tinggi. Aplikasi ini terintegrasi dengan REST API, yang memungkinkan verifikasi absensi waktu nyata dengan mencocokkan gambar wajah yang diambil dengan basis data terpusat. Meskipun sistem menghadapi tantangan dalam mengenali profil samping dan kondisi cahaya redup, sistem ini secara signifikan meningkatkan manajemen absensi dengan mengotomatiskan proses, meminimalkan kesalahan, dan meningkatkan keamanan data. Peningkatan di masa mendatang dapat menggabungkan teknik pembelajaran mendalam dan integrasi yang lebih luas dengan sistem manajemen personalia untuk mengoptimalkan kinerja, skalabilitas, dan efisiensi operasional.
KeywordsAttendance System; Face Recognition; SIFT Algorithm; YOLOv8; REST API
|
DOIhttps://doi.org/10.33122/ejeset.v5i2.291 |
Article metricsAbstract views : 389 |
Cite |
References
Azhari, M., Situmorang, Z., & Rosnelly, R. (2021). Perbandingan Akurasi, Recall, dan Presisi Klasifikasi pada Algoritma C4.5, Random Forest, SVM dan Naive Bayes. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(2), 640. https://doi.org/10.30865/mib.v5i2.2937
Darwanti, N. A., Andriyanto, S., & Fujiyanti, L. (2022). Rancang Bangun Sistem Manajemen Kepegawaian SMK Negeri 1 Parittiga Berbasis Website. JSITIK: Jurnal Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi Komputer, 1(1), 27–40. https://doi.org/10.53624/jsitik.v1i1.153
David G Lowe. (2004). Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints. International Journal of Computer Vision.
Efanntyo, & Mitra, A. R. (2021). Perancangan Aplikasi Sistem Pengenalan Wajah Dengan Metode Convolutional Neural Network. 3(1), 2808–5027. https://jurnal.poltek-gt.ac.id/index.php/jiti/1
Fauzi Isputrawan, M. (2023a). Pengembangan Aplikasi Absensi Berbasis Web Menggunakan Face Recognition. Jurnal Teknoinfo, 17(1). https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
Fauzi Isputrawan, M. (2023b). Pengembangan Aplikasi Absensi Berbasis Web Menggunakan Face Recognition (Vol. 17, Issue 1). https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
Haryadi, T., & Triyanto, E. (2021). Analisis sistem pengendalian internal pada sistem penggajian karyawan (studi kasus pada CV Surya Jaya Abadi). Jurnal Paradigma Ekonomika, 16(2), 2085–1960.
Hidayat, T., Yassir, & Syamsul. (2023). Perbandingan Algoritma Scale Invariant Feature Transform (Sift) Dan Speeded Up Robust Feature (Surf) Pada Pengenalan Objek Berbasis Matlab. Jurnal Tektro, 7(1).
Isputrawan, M. F., & Suriyanti. (2023). Pengembangan Aplikasi Absensi Berbasis Web Menggunakan Face Recognition. Jurnal Teknoinfo, 17(1).
Jannah, R., & Nurhidayat, A. I. (2023). Implementasi Web Presensi Karyawan Industri Kertas Jaya Mengunakan Metode Convolutional Neural Network. JMI, 15(2).
Kadir, A. (2013). Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra. https://www.researchgate.net/publication/236673073
Khadapi, M., Noviriandini, A., & Andarsyah, R. (2021). Pengembangan Aplikasi Absensi Face Recognation Menggunakan Opencv Library Dan Algoritma Sift. Jurnal Informatika Kaputama (JIK), 5(2).
Khair, M. A., Aldiyuda, P., & Pakpahan, N. E. (2024). Perancangan Sistem Absensi Mahasiswa Berbasis Face Recognition di Lingkungan UPN Veteran Jakarta. Jurnal Informatika, 20(1).
Miftahuddin, Y., Fitrianti Fahrudin, N., & Prayoga, F. (2020). MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database Algoritma Scale Invariant Feature Transform (SIFT) pada Deteksi Kendaraan Bermotor di Jalan Raya. Journal MIND Journal | ISSN, 5(1), 54–65. https://doi.org/10.26760/mindjournal.v5i1.54
Nuraini, U. S. (2019). Identifikasi Wajah Menggunakan Metode Multilayer Perceptron (MLP) Dan Convolutional Neural Network (CNN).
Rahayu, W. I., Prianto, C., & Novia, E. A. (2021). Perbandingan Algoritma K-Means Dan Naïve Bayes Untuk Memprediksi Prioritas Pembayaran Tagihan Rumah Sakit Berdasarkan Tingkat Kepentingan Pada Pt. Pertamina (PERSERO). Jurnal Teknik Informatika, 13(2).
Ramadhan, M. S., Novamizanti, L., & Susatio, E. (2019). Sistem Pengenalan Individu Berbasis Citra Wajah 3D dengan Jaringan Syaraf Tiruan. Techné : Jurnal Ilmiah Elektroteknika, 18(01), 1–14. https://doi.org/10.31358/techne.v18i01.180
Resca, Y., & Munandar, A. (2022). Analysis of implementation : the payroll accounting system and employee wages. Fair Value: Jurnal Ilmiah Akuntansi Dan Keuangan, 4(10), 4564–4570. https://doi.org/10.32670/fairvalue.v4i10.1756
Saputra, C. (2023). Implementasi Algoritma SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) Dan Algoritma Kalman Filter Dalam Mendeteksi Objek Bola. Jurnal Processor, 18(1). https://doi.org/10.33998/processor.2023.18.1.791
Setiyadi, D., Atabiq, F., & Aisyah, S. (2021). Sistem Presensi Karyawan Berbasis Pengenalan Wajah Dengan Metode Support Vector Machine. Journal of Applied Electrical Engineering, 5(2).
Sugeng, S., & Mulyana, A. (2022). Sistem Absensi Menggunakan Pengenalan Wajah (Face Recognition) Berbasis Web LAN. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), 11(1), 127–135. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v11i1.1371
Sumarsono, I., & Harefa, K. (2023). Perancangan Sistem Aplikasi Absensi Menggunakan Face Recognition Dan Lokasi Berbasis Android Pada Pt. Trans Corp Food And Beverage. LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer Dan Pendidikan , 1(3). https://journal.mediapublikasi.id/index.php/logic
Susanti, L., Daulay, N. K., & Intan, B. (2023). Sistem Absensi Mahasiswa Berbasis Pengenalan Wajah Menggunakan Algoritma YOLOv5. Jurikom (Jurnal Riset Komputer), 10(2), 640. https://doi.org/10.30865/jurikom.v10i2.6032
Syarifuddin, M. A., & Djamaludin. (2021). Rancang Bangun Aplikasi Absensi Dengan Face Recognition Dan Fingerprint Berbasis Iot Menggunakan Metode Prototype. Jurnal Teknik Informatika Unis, 9(2).
Tri Atmojo, W., Rizky Pratama, A., & Ratna Juwita, A. (2023). Face Recognition System Using Haarcascade Algorithm and Local Binary Pattern Histogram Method. Online) Teknologi: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, 13(2), 19–29. https://doi.org/10.26594/teknologi.v13i2.3931
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 Chelomitha Arsy Pratiwi, Ida Nurhaida
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Electronic Journal of Education, Social Economics and Technology (eJESET)
ISSN 2723-6250 (Online)
Published by the SAINTIS Publishing
Homepage: http://ejeset.saintispub.com
Editor E-mail : ; editor.ejeset@gmail.com
Editorial Office Address:
